<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="bdToolbox">
        <p>GeoAnalytics กระจายงานวิเคราะห์สำหรับ  ArcGIS GeoAnalytics Server ของคุณ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้มากขึ้น รวดเร็วขึ้น ผ่าน การทำงานจากเครื่องหลายครั้ง เครื่องมือต่อไปนี้ สามารถใช้ได้ในปัจจุบัน:
            <ul>
                <li> รวมจุด
                </li>
                <li> สร้างตารางหลายตัวแปร
                </li>
                <li> อธิบายชุดข้อมูล
                </li>
                <li> รวมฟีเจอร์
                </li>
                <li> สร้างแทร็กใหม่
                </li>
                <li> สรุปค่าตารางข้อมูลเชิงบรรยาย
                </li>
                <li> สรุปข้อมูลภายในพื้นที่
                </li>
                <li> ตรวจหาเหตุการณ์
                </li>
                <li> ค้นหาตำแหน่งที่อาศัยอยู่
                </li>
                <li> ค้นหาตำแหน่งที่คล้ายกัน
                </li>
                <li> ตำแหน่งจีโอโค้ดจากตาราง
                </li>
                <li> เพิ่มความเข้มจากตารางค่าหลากหลาย
                </li>
                <li> คำนวณความหนาแน่น
                </li>
                <li> ค้นหาจุดสูงสุด
                </li>
                <li> Find Point Clusters
                </li>
                <li> การจำแนกและการถดถอยโดยยึดตามป่าไม้
                </li>
                <li> การถดถอยเชิงเส้นตรงแบบทั่วไป
                </li>
                <li> การถดถอยแบบถ่วงน้ำหนักทางภูมิศาสตร์
                </li>
                <li> สร้างบัฟเฟอร์
                </li>
                <li> ข้อมูลภาคผนวก
                </li>
                <li> คำนวณฟิลด์
                </li>
                <li> ชั้นข้อมูลที่ตัด 
                </li>
                <li> คัดลอกไปยังแหล่งเก็บข้อมูล
                </li>
                <li> ยุบขอบเขต
                </li>
                <li> ผสานชั้นข้อมูล
                </li>
                <li> ซ้อนทับชั้นข้อมูล
                </li>
            </ul>
            
        </p>
        <p>GeoAnalytics เน้นที่การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีจำนวนมากด้วยการให้ความสำคัญที่รูปแบบเชิงพื้นที่และเชิงเวลา  
        </p>
    </div>
    <div id="SummarizeDataCategory" class="largesize">
        <h2>สรุปข้อมูล</h2>
        <hr/>
        <p>  ชุดเครื่องมือในการสรุป ประกอบไปด้วยเครื่องมือต่างๆในการคำนวณจำนวณนับทั้งหมด, ความยาว, พื้นที่ และสถิติเชิงพรรณนาพื้นฐานของฟีเจอร์ และข้อมูลเชิงบรรยาย ในพื้นที่หรือใกล้กับฟีเจอร์อื่น
            <ul>
                <li> <b>สรุปจุด</b> คำนวณค่าสถิติเกี่ยวกับจุด หรือตกอยู่ในพื้นที่ที่ระบุหรือถัง
                </li>
                <li> <b>สร้างตารางหลายตัวแปร</b> สร้างตารางของถังรูปสี่เหลี่ยมจัตุรัสหรือหกเหลี่ยม และคำนวณค่าสำหรับแต่ละถังตามความใกล้ชิดของชั้นข้อมูลอินพุตแต่ละชั้น
                </li>
                <li> <b>อธิบายชุดข้อมูล</b> คำนวณสรุปการอินพุตของคุณ และสามารถสร้างตัวอย่างของเลเยอร์การอินพุตของคุณได้
                </li>
                <li> <b>รวมฟีเจอร์</b> คำนวณค่าสถิติเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่แบ่งปันข้อมูลเชิงพื้นที่, เวลา หรือความสัมพันธ์ในตารางกับฟีเจอร์อื่น
                </li>
                <li> <b>สร้างแทร็ก</b> คำนวณค่าสถิติเกี่ยวกับจุดหรือพื้นที่ ที่ขึ้นอยู่กับแทร็กเดียวกัน และสร้างค่านำเข้าใหม่เข้าสู่แทร็ก
                </li>
                <li> <b>สรุปค่าตารางข้อมูลเชิงบรรยาย</b> คำนวณค่าสถิติเกี่ยวกับฟีเจอร์หรือข้อมูลตารางที่แบ่งปันรายละเอียด
                </li>
                <li> <b>การสรุปข้อมูลที่อยู่ภายใน</b> คำนวณค่าสถิติของพื้นที่ที่สนใจหรือข้อมูลคุณลักษณะที่มีการซ้อนทับกัน
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="AggregatePointsTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>ผลรวมจุด</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6C1620D9-D176-41FA-8283-833D8B1CCCFC-web.png" class="titleImage" alt="รวมจุด">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>ใช้ชั้นข้อมูลจุด และชั้นข้อมูลพื้นที่ หรือสี่เหลี่ยม โดยการกำหนดระยะทาง เครื่องมือนี้จะกำหนดจุดตกอยู่ในแต่ละพื้นที่หรือสี่เหลี่ยม และคำนวณสถิติเกี่ยวกับจุดทั้งหมดที่อยู่ภายในแต่ละพื้นที่ หรือสี่เหลี่ยม คุณอาจเลือกใช้การหั่นเวลากับเครื่องมือนี้ 
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>แสดงจุดเกิดเหตุอาชญากรรม แล้วนับจำนวนอาชญากรรมที่เกิดขึ้นในหนึ่งเขตการปกครองหรือในท้องที่นั้น ๆ
                    </li>
                    <li>หารายได้ต่อเดือนสูงสุดและต่ำสุด สำหรับตำแหน่งของแฟรนไชส์โดยใช้พื้นที่ 100 ตร.กม.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="BuildMultiVariableGridTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>สร้างตารางหลายตัวแปร</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-B78AB95A-E412-4983-ADBA-3678BF207A79-web.png" class="titleImage" alt="ไดอะแกรมแสดงขั้นตอนการผนวกข้อมูล">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>เครื่องมือสร้างตารางหลายตัวแปรจะสร้างตารางของถังรูปสี่เหลี่ยมจัตุรัสหรือหกเหลี่ยม และคำนวณค่าสำหรับแต่ละถังตามความใกล้ชิดของชั้นข้อมูลอินพุตหนึ่งชั้นหรือหลายชั้น
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>เมื่อดูจากชั้นข้อมูลหลาย ๆ ชั้นของโครงสร้างระบบขนส่งสาธารณะ ส่วนใดของเมืองที่ระบบขนส่งสาธารณะเข้าถึงได้
                    </li>
                    <li>เมื่อดูจากชั้นข้อมูลของทางน้ำ เช่น ทะเลสาบและแม่น้ำ แม่น้ำชื่ออะไรที่อยู่ใกล้แต่จะสถานที่ในสหรัฐฯ มากที่สุด
                    </li>
                    <li>เมื่อดูจากชั้นข้อมูลของรายได้ในครัวเรือน ที่ใดในสหรัฐฯ ที่้้เป็นตัวแปรของรายได้ในพื้นที่รอบ ๆ 50 ไมล์มากที่สุด
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DescribeDatasetTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>อธิบายชุดข้อมูล</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-972BB93A-AEF8-4701-9890-7AE52391CA69-web.png" class="titleImage" alt="ไดอะแกรมแสดงขั้นตอนอธิบายชุดข้อมูล">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>สรุปคุณลักษณะอินพุตด้วยสถิติ ชั้นข้อมูลตัวอย่าง และการสร้างภาพ คุณสามารถเลือกที่จะแสดงชั้นข้อมูลตัวอย่างหรือชั้นข้อมูลขอบเขต
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>อ้างอิงสถิติสรุปที่คำนวณได้เพื่อทำความเข้าใจว่าชุดข้อมูลของคุณมีค่าใด
                    </li>
                    <li>แทนที่จะวาดชุดข้อมูลทั้งหมด ให้สร้างชั้นข้อมูลชุดย่อยเพื่อให้เห็นภาพฟีเจอร์และลักษณะเมื่อเพิ่มลงในแผนที่
                    </li>
                    <li>ประหยัดเวลาและทรัพยากรและทำการวิเคราะห์บนชั้นข้อมูลตัวอย่างก่อนทำการวิเคราะห์บนชุดข้อมูลทั้งหมด
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="JoinFeaturesTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>รวมข้อมูล</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-900E33CD-3789-45B5-8F0C-92D91E64D2A4-web.png" class="titleImage" alt="รวมฟีเจอร์">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>โดยใช้ทั้งชั้นข้อมูล หรือ ข้อมูลตาราง คุณสามารถรวมฟีเจอร์ และบันทึกตามความสัมพันธ์เฉพาะระหว่างชั้นข้อมูลอินพุต หรือตารางได้ การรวมจะถูกกำหนดโดยพื้นที่ ช่วงเวลา และความสัมพันธ์ของแอตทริบิวต์ และจะสรุปสถิติตามที่เลือกคำนวณได้  
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>มีการให้ตำแหน่งสถานที่จุดของการเกิดเหตุอาชญากรรมภายในเวลา การรวมข้อมูลอาชญากรรมเองที่มีความสัมพันธ์ภายใน 1 กิโลเมตรจากเหตุการณ์อื่น ๆ ที่เกิดขึ้นภายใน 1 ชั่วโมงของเหตุการณ์อื่น เพื่อตรวจสอบว่ามีลำดับของการก่ออาชญากรรมที่ใกล้เคียงกันหรือไม่ในแต่ละพื้นที่ และเวลา
                    </li>
                    <li>ได้รับตารางรหัสไปรษณีย์ที่มีข้อมูลและพื้นที่ประชากรศาสตร์ และมีข้อมูลพื้นที่ที่แสดงขอบเขตอาคารที่อยู่อาศัย ต้อการรวมข้อมูลประชากร เข้ากับขอบเขตที่อยู่อาศัย เพื่อดูข้อมูลการอยู่อาศัยแต่ละบ้าน
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ReconstructTracksTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>สร้างแทร็กใหม่</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-80807DB7-0CA7-4FD8-9702-B4486285D4FC-web.png" class="titleImage" alt="สร้างแทร็กใหม่">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>โดยใช้ชั้นเวลาที่เปิดใช้งานของจุดหรือรูปแบบของพื้นที่ที่เป็นตัวแทนของสิ่งที่เกิดขึ้น ในเวลาที่เครื่องมือนี้กำหนดฟีเจอร์การป้อนข้อมูลที่อยู่ในการติดตามและจะสั่งซื้อปัจจัยการผลิตตามลำดับเวลา สถิติเป็นตัวเลือกในการคำนวณสำหรับข้อมูลฟีเจอร์แต่ละแทร็ก 
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>ตำแหน่งสถานที่ที่กำหนด และเวลาของการวัดพายุเฮอริเคนคำนวณตามความเร็วลมเฉลี่ย และแรงดันลมสูงสุดของพายุเฮอริเคน
                    </li>
                    <li>ใช้การวัดจีพีเอสของเรือเพื่อสร้างทางเดินเรือในรูปของเส้นอีกครั้ง 
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeAttributesTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>สรุปแอตทริบิวต์</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-F64B533F-B0BB-4519-9F31-BCF814084999-web.png" class="titleImage" alt="แผนผังสรุปแอตทริบิวต์">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>ใช้ได้ทั้งข้อมูลที่เป็นฟีเจอร์ และตาราง เครื่องมือนี้สรุปสถิติเฉพาะฟิลด์ที่เลือก 
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>ตำแหน่งของร้านขายของชำกับฟิลด์  <i>COMPANY_NAME</i> สรุปร้านค้าโดยใช้ชื่อ บริษัท โดยจะตรวจสอบสถิติของแต่ละบริษัท
                    </li>
                    <li>ได้ตารางของร้านขายของชำกับฟิลด์  <i>COMPANY_NAME</i> และ <i>COUNTY</i> สรุปร้านค้าโดยชื่อ บริษัท และเขตเพื่อตรวจสอบสถิติของแต่ละ บริษัท ในแต่ละเขต
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeWithinTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>สรุปผลรวมภายใน</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-9B12DB3F-AA7B-41EB-87C6-D2DEC3D52DA9-web.png" class="titleImage" alt="สรุปข้อมูลภายในพื้นที่">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>ค้นหาพื้นที่ (และบางส่วนของพื้นที่) ที่ซ้อนทับกันระหว่างชั้นข้อมูล 2 ชั้น และคำนวณค่าสถิติที่มีการซ้อนทับกัน 
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>กำหนดชั้นข้อมูลพื้นที่รับน้ำและชั้นข้อมูลการใช้ที่ดินตามประเภทที่ดิน แล้วคำนวณพื้นที่การใช้ที่ดินทั้งหมดในแต่ละพื้นที่รับน้ำ 
                    </li>
                    <li>กำหนดชั้นข้อมูลพื้นที่เมืองและชั้นข้อมูลขอบเขตเมือง แล้วสรุปค่าเฉลี่ยของพื้นที่ว่างเปล่าที่มีในแต่ละเมือง
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="FindLocationsCategory" class="regularsize">
        <h2>ค้นหาตำแหน่ง</h2>
        <hr/>
        <p>เครื่องมือนี้ถูกใช้เพื่อระบุพื้นที่ ที่พบจำนวนของเงื่อนไขที่คุณระบุ  
            <ul>
                <li> <b>ตรวจหาเหตุการณ์</b> ทำงานกับชั้นข้อมูลที่เปิดใช้งานเวลา เพื่อกำหนดว่าฟีเจอร์ใดที่ตรงตามเงื่อนไขที่ระบุ
                </li>
                <li> <b>ตำแหน่งจีโอโค้ดจากตาราง</b> แปลงที่อยู่เป็นพิกัด
                </li>
                <li> <b>ค้นหาตำแหน่งที่อาศัยอยู่</b> ค้นหาตำแหน่งในชุดข้อมูลการติดตามที่วัตถุอยู่ภายในระยะทางที่แน่นอนในช่วงระยะเวลาหนึ่ง
                </li>
                <li> <b>ค้นหาตำแหน่งที่คล้ายกัน</b> ค้นหาตำแหน่งที่คล้ายกันกับอีกตำแหน่งหนึ่งหรือตำแหน่งอื่น ๆ ที่อ้างอิงจากเงื่อนไขที่คุณกำหนดขึ้น
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="DetectIncidentsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>ตรวจหาเหตุการณ์</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-E2A3AB39-5151-4972-A988-EBC91C41EB1F-web.png" class="titleImage" alt="ตรวจหาเหตุการณ์">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>เครื่องมือนี้ทำงานด้วยจุดชั้นข้อมูลที่ค่าเวลาเปิดใช้งาน เส้น พื้นที่หรือตารางซึ่งแสดงแทนค่าคงที่ในเวลา การใช้ฟีเจอร์ที่เรียงตามลำดับ ซึ่งเรียกกว่าแทร็ก จะทำให้เครื่องมือนี้กำหนดได้ว่าฟีเจอร์ใดเป็นเหตุการณ์ความสนใจ เหตุการณ์กำหนดได้จากเงื่อนไขที่คุณระบุ 
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>ตรวจหาการวัดพายุเฮอริเคนที่อยู่ในประเภท 4 โดยพิจารณาจากลักษณะความเร็วลม
                    </li>
                    <li>เมื่อใช้การวัดจีพีเอสของการเคลื่อนที่ของเรือโดยฟิลด์แสดงความเร็วของเรือ ให้หาการวัดที่มากกว่าค่ามีนของการวัดห้าครั้งก่อนหน้านี้ 1.5 เท่า
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeocodeLocationsfromTableTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>ตำแหน่งจีโอโค้ดที่ได้จากตาราง</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-E4194410-7BBF-4349-98C9-22781D35183E-web.png" class="titleImage" alt="ตำแหน่งจีโอโค้ดจากตาราง">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>แปลงที่อยู่เป็นพิกัด ใช้เครื่องมือนี้บนตารางแบ่งปันไฟล์ข้อมูลขนาดใหญ่
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindDwellLocationsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>ค้นหาตำแหน่งที่อาศัยอยู่</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6BFF03DF-ECE3-4666-8A93-42C7BA85CC7B-web.png" class="titleImage" alt="ค้นหาแผนผังขั้นตอนตำแหน่งที่อาศัยอยู่">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>เครื่องมือนี้ทำงานกับชุดข้อมูลแทร็ค ซึ่งประกอบด้วยชั้นของจุดที่เปิดใช้งานเวลา เพื่อที่จะค้นหาว่าวัตถุใดอาศัยอยู่ภายในระยะทางและระยะเวลาที่ระบุไว้
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>เสริมสร้างความพยายามในการระวังความปลอดภัยโดยการวิเคราะห์รูปแบบการเคลื่อนไหวของสัตว์ ใช้เครื่องมือนี้เพื่อค้นหาจุดที่อยู่อาศัยของสัตว์ที่ชุกชุมซึ่งเป็นพื้นที่คุ้มครองกำหนดขึ้นขึ้นเพื่อรักษาความหลากหลายทางชีวภาพ
                    </li>
                    <li>ใช้ตำแหน่ง GPS สำหรับยานพาหนะ ค้นหาและระบุตำแหน่งที่เกิดการชะลอตัวเพื่อเสริมสร้างความปลอดภัยการจราจร
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindSimilarLocationsTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>ค้นหาตำแหน่งที่ใกล้เคียง</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6262A84E-9087-4E48-930E-E9B89FECC836-web.png" class="titleImage" alt="ค้นหาตำแหน่งที่ใกล้เคียง">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>ตามเกณฑ์ที่คุณระบุหาสถานที่ที่คล้ายกันโดยการวัดความคล้ายคลึงกันของสถานที่ตั้งที่อยู่ในชั้นข้อมูลที่ใช้ในการค้นหาของคุณให้เป็นสถานที่หนึ่ง ใช้ในการอ้างอิง 
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง: 
                <ul>
                    <li>ค้นหาร้านค้า 10 ร้าน ที่คล้ายกันมากที่สุด โดยการตรวจสอบจากจำนวนพนักงาน และการขายประจำปี
                    </li>
                    <li>ค้นหา 100 เมืองคล้ายกันมากที่สุด โดยการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการเติบโตของประชากรประจำปีและรายได้ภาษี
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="AnalyzePatternsCategory" class="largesize">
        <h2>วิเคราะห์รูปแบบเชิงพื้นที่</h2>
        <hr/>
        <p> เครื่องมือเหล่านี้มีหน้าที่ในการระบุตัวตน คำนวณปริมาณ และแสดงผลลัพธ์ข้อมูลของคุณในรูปแบบเชิงพื้นที่
            <ul>
                <li> <b>คำนวณความหนาแน่น</b> ตอบคำถามเกี่ยวกับจำนวนเหตุการณ์และการกระจายตัวของเหตุการณ์เหล่านั้นผ่านแผนที่
                </li>
                <li> <b>ค้นหาจุดสูงสุด</b> ระบุจากข้อมูลรูปแบบเชิงพื้นที่ที่ได้จากการรวบกลุ่มทางสถิติที่สำคัญ
                </li>
                <li> <b>Find Point Clusters</b> จะค้นหากลุ่มของฟีเจอร์จุดภายในสัญญานรบกวนรอบตัวโดยอิงอยู่กับการกระจายในเชิงพื้นที่
                </li>
                <li> <b>การจำแนกและการถดถอยโดยยึดตามป่าไม้</b> สร้างโมเดลและการคาดการณ์โดยใช้การปรับแก้ของอัลกอริทึมป่าแบบสุ่ม Leo Breiman ซึ่งเป็นวิธีการเรียนรู้เครื่องที่ถูกสังเกตการณ์
                </li>
                <li> <b>การถดถอยเชิงเส้นตรงแบบทั่วไป</b> สร้างการคาดคะเนหรือแบบจำลองตัวแปรในแง่ของความสัมพันธ์กับชุดของตัวแปรที่ให้คำอธิบาย
                </li>
                <li> <b>การถดถอยแบบถ่วงน้ำหนักทางภูมิศาสตร์</b> แบบจำลองที่สร้างขึ้นโดยใช้การถดถอยเชิงเส้นภายในพื้นที่ ที่ใช้เพื่อสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ที่แตกต่างเชิงพื้นที่
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CalculateDensityTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>คำนวณความหนาแน่น</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-38AD3C19-0400-4E5A-9282-BDE42F2BBFC1-web.png" class="titleImage" alt="คำนวณความหนาแน่น">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>เครื่องมือคำนวณความหนาแน่นสร้างแผนที่ความหนาแน่นจากฟีเจอร์แบบจุด โดยการกระจายปริมาณที่รู้จักกันของปรากฏการณ์ (แสดงเป็นลักษณะของจุด) ในแผนที่ ผลที่ได้คือชั้นของพื้นที่ที่เป็นตัวแทนของความหนาแน่น
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>การคำนวณความหนาแน่นของโรงพยาบาลที่อยู่ในพื้นที่หนึ่ง ๆ ชั้นข้อมูลผลลัพธ์จะแสดงเส้นทางที่สามารถเข้าถึงโรงพยาบาลได้ทั้งที่ง่ายและยาก และข้อมูลเหล่านี้จะช่วยในการกำหนดว่า ควรจะสร้างโรงพยาบาลแห่งใหม่ ณ ตำแหน่งใด
                    </li>
                    <li>การระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงต่อการเกิดไฟป่าสูง โดยพิจารณาจากตำแหน่งที่เคยมีไฟป่าเกิดขึ้น
                    </li>
                    <li>การระบุตำแหน่งชุมชนที่ตั้งอยู่อย่างห่างไกลจากถนนสายหลัก เพื่อจะนำไปวางแผนการก่อสร้างถนนเส้นใหม่
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindPointClustersTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Find Point Clusters</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-40DA7286-67EA-4333-91C5-4CD527C21B4A-web.png" class="titleImage" alt="Find Point Clusters">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>เครื่องมือ Find Point Clusters จะค้นหากลุ่มของฟีเจอร์จุดภายในเสียงแวดล้อมโดยอิงอยู่กับการกระจายในเชิงพื้นที่
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>ค้นหากลุ่มของแมลง-ที่ระบาดในครัวเรือนเพื่อช่วยดำเนินความพยายามทำลายล้างเป้าหมาย  
                    </li>
                    <li>แจ้งและดำเนินการช่วยเหลือและอพยพตามจำเป็นโดยดูจากขนาดและตำแหน่งที่ตั้งของกลุ่มโดยใช้การทวีตตามตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ติดตามอันตรายตามธรรมชาติหรือการโจมตีเพื่อก่อการร้าย
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindHotSpotsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>ค้นหาจุดเฝ้าระวัง</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6D600155-AA9B-4F02-AD8B-2E84150AB743-web.png" class="titleImage" alt="ค้นหาจุดสูงสุด">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>เครื่องมือค้นหาจุดสูงสุดจะตรวจสอบว่า ถ้ามีการรวมกลุ่มของค่าสถิติอย่างมีนัยยะสำคัญโดยใช้แบบรูปเชิงพื้นที่ของข้อมูลของคุณ 
                <ul>
                    <li>จุดของคุณ (เหตุการณ์อาชญากรรม, ต้นไม้, การเกิดอุบัติเหตุจราจร) มีการร่วมกลุ่มหรือไม่ คุณสามารถแน่ใจได้อย่างไร
                    </li>
                    <li>คุณเชื่อการค้นพบอย่างแท้จริงของค่าสูงสุดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (สำหรับการใช้จ่าย, การเสียชีวิตของทารก, คะแนนการทดสอบสูงอย่างต่อเนื่อง) หรือถ้าหากแผนที่ของคุณเล่าถึงการเปลี่ยนแปลงเรื่องราวได้ เพียงแค่คุณเปลี่ยนวิธีการใช้สัญลักษณ์
                    </li>
                </ul>
                เครื่องมือค้นหาจุดสูงสุดจะช่วยคุณตอบคำถามเหล่านี้ได้อย่างมั่นใจ
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ForestBasedClassificationAndRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>การจำแนกและการถดถอยโดยยึดตามป่าไม้</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-AD37EC59-C890-49AC-BD28-2E87F99A08E9-web.png" class="titleImage" alt="ไดอะแกรมแสดงขั้นตอนการจำแนกและการถดถอยโดยยึดตามป่าไม้">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>เครื่องมือการจำแนกและการถดถอยโดยยึดตามป่าไม้ แบบจำลองและสร้างการประมาณการโดยใช้การปรับอัลกอริทึมป่าแบบสุ่มของ Leo Breiman ซึ่งเป็นวิธีการเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การสังเกตการณ์
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>จากการพิจารณาข้อมูลเกี่ยวกับการเกิดซีกราส รวมทั้งตัวแปรอธิบายสภาพแวดล้อมที่แสดงเป็นคุณลักษณะทั้งคู่ที่ได้รับการเพิ่มความสมบูรณ์โดยใช้ตารางที่มีหลายค่าตัวแปรเพื่อคำนวณระยะทางสู่โรงงานต้นน้ำและท่าเรือที่สำคัญ การเกิดขึ้นของซีกราสในอนาคตสามารถคาดการณ์ได้จากการประมาณการสำหรับตัวแปรอธิบายสิ่งแวดล้อมเดียวกันเหล่านั้น
                          
                    </li>
                    <li>สมมติว่าคุณมีข้อมูลผลผลิตพืชผลที่ฟาร์มหลายร้อยแห่งทั่วประเทศพร้อมคุณลักษณะอื่น ๆ ในแต่ละฟาร์มเหล่านั้น (จำนวนพนักงาน พื้นที่เพาะปลูก และอื่น ๆ) ด้วยการใช้ข้อมูลเหล่านี้คุณสามารถจัดเตรียมชุดของคุณลักษณะที่แสดงฟาร์มที่คุณไม่มีตัวเลขผลผลิตพืช (แต่คุณมีตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมด) และทำการคาดการณ์เกี่ยวกับผลผลิตพืช
                    </li>
                    <li>มูลค่าที่อยู่อาศัยสามารถคาดการณ์ได้ตามราคาของบ้านที่ขายในปีปัจจุบัน ราคาขายบ้านที่ขายพร้อมข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนห้องนอน ระยะทางไปโรงเรียน ระยะทางจากทางหลวงสายหลัก รายได้เฉลี่ยและจำนวนอาชญากรรม สามารถใช้ในการทำนายราคาขายของบ้านที่คล้ายกัน
                         
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeneralizedLinearRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>การตั้งค่าการถดถอยเชิงเส้นแบบทั่วไป</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4E435A7B-8EC1-4020-9D92-DE88E8E8BBB1-web.png" class="titleImage" alt="ไดอะแกรมแสดงขั้นตอนการตั้งค่าการถดถอยเชิงเส้นแบบทั่วไป">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>การถดถอยเชิงเส้นตรงแบบทั่วไป สร้างการคาดคะเนหรือแบบจำลองตัวแปรตามในแง่ของความสัมพันธ์กับชุดของตัวแปรที่ให้คำอธิบาย เครื่องมือนี้สามารถใช้เพื่อให้พอดีกับรุ่นต่อเนื่อง (OLS), ไบนารี (โลจิสติก) และการนับ (ปัวซอง)
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>ลักษณะทางประชากรศาสตร์ใดที่ทำให้มีอัตราการใช้บริการขนส่งสาธารณะในอัตราที่สูง
                    </li>
                    <li>มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างการก่อกวนและการลักขโมยหรือไม่
                    </li>
                    <li>ตัวแปรใดที่ทำนายปริมาณการโทรหมายเลข 911 ได้อย่างมีประสิทธิภาพ จากการคาดการณ์ในอนาคตความต้องการทรัพยากรที่คาดการณ์สำหรับแหล่งทรัพยากรณ์ด้านการตอบสนองฉุกเฉินคืออะไร
                    </li>
                    <li>ปัจจัยแปรใดส่งผลต่ออัตราการเกิดที่ต่ำ
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeographicallyWeightedRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>การถดถอยแบบถ่วงน้ำหนักทางภูมิศาสตร์</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-B304F70A-6F43-4FB0-A786-66CBCF222530-web.png" class="titleImage" alt="ไดอะแกรมแสดงขั้นตอนการถดถอยแบบถ่วงน้ำหนักทางภูมิศาสตร์">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>เครื่องมือนี้แสดงการถดถอยแบบถ่วงน้ำหนักทางภูมิศาสตร์ (GWR) ที่ใช้การถดถอยเชิงเส้นภายในพื้นที่ ที่ใช้เพื่อสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ที่แตกต่างเชิงพื้นที่
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>ความสัมพันธ์ระหว่างการบรรลุการศึกษาและรายได้สอดคล้องกันในพื้นที่ที่ศึกษาหรือไม่
                    </li>
                    <li>อะไรคือตัวแปรหลักที่อธิบายความถี่การเกิดไฟป่าสูง
                    </li>
                    <li>เขตพื้นที่ใดที่เด็ก ๆ ได้คะแนนสอบสูงบ้าง ลักษณะสำคัญใดที่มีความเกี่ยวข้อง ที่ใดที่มีลักษณะสำคัญมากที่สุด
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="UseProximityCategory" class="smallsize">
        <h2>วิเคราะห์พื้นที่ข้างเคียง</h2>
        <hr/>
        <p>เครื่องมือนี้ช่วยตอบคำถามที่พบบ่อย เกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ อะไรคือสิ่งที่อยู่ใกล้กับอะไร?
            <ul>
                <li> <b>สร้างบัฟเฟอร์ </b> สร้างพื้นที่ด้วยระยะที่กำหนดจากข้อมูล
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CreateBuffersTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>สร้างพื้นที่ขยาย</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6E648C49-37F9-4673-82D5-DB646921A828-web.png" class="titleImage" alt="สร้างแนวกันชน">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>บัฟเฟอร์เป็นพื้นที่ที่ครอบคลุมระยะทางที่กำหนดจากจุด เส้น หรือ รูปหลายเหลี่ยม
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>การใช้ฟิเจอร์ของแม่น้ำเส้น บัฟเฟอร์แต่ละแม่น้ำออกมา 50 เท่า ความกว้างของแม่น้ำเพื่อกำหนดขอบเขตชายฝั่ง
                    </li>
                    <li>พื้นที่ที่ได้รับเป็นตัวแทนของประเทศบัฟเฟอร์แต่ละประเทศ 200 ไมล์ทะเลเพื่อตรวจสอบอาณาเขตทะเล  
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="ManageDataCategory" class="largesize">
        <h2>จัดการข้อมูล</h2>
        <hr/>
        <p>เครื่องมือเหล่านี้จะใช้สำหรับการจัดการแบบวันต่อวันของข้อมูลทางภูมิศาสตร์และตาราง  
            <ul>
                <li> <b>ข้อมูลภาคผนวก</b> ผนวกฟีเจอร์ต่าง ๆ เข้ากับชั้นข้อมูลฟีเจอร์ที่โฮสต์อยู่ในปัจจุบัน
                </li>
                <li> <b>คำนวณฟิลด์</b> สร้างฟิลด์ใหม่หรือแก้ไขฟิลด์ที่มีอยู่ และสร้างชั้นข้อมูลใหม่ในเนื้อหาของคุณ
                </li>
                <li> <b>ชั้นข้อมูลที่ตัด</b> ทำการคัดลอกคุณสมบัติที่ตัดกันในส่วนพื้นที่ที่สนใจ
                </li>
                <li> <b>คัดลอกไปที่เก็บข้อมูล</b> คัดลอกข้อมูลไปที่ ArcGIS Data Store ของคุณ และสร้างชั้นข้อมูลในเนื้อหาของคุณหรือคัดลอกข้อมูลไปยังการแชร์ไฟล์ข้อมูลขนาดใหญ่ 
                </li>
                <li> <b>การลบขอบเขต</b> ผสานพื้นที่ที่มีขอบเขตและข้อมูลในค่าแอตทริบิวต์ทั่วไป
                </li>
                <li> <b>ผสานชั้นข้อมูล</b> คัดลอกฟีเจอร์ทั้งหมดจากชั้นข้อมูล 2 ชั้นไปยังชั้นข้อมูลใหม่
                </li>
                <li> <b>การซ้อนทับชั้นข้อมูล</b> ผสมผสานชั้นข้อมูล 2 ชั้น หรือมากกว่านั้นให้เหลือเพียงชั้นข้อมูลเดียว
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="AppendDataTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>ข้อมูลภาคผนวก (Append Data)</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-8C95EAE0-904A-42C4-8C3D-303E74FD6DD7-web.png" class="titleImage" alt="ไดอะแกรมแสดงขั้นตอนการผนวกข้อมูล">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>ผนวกฟีเจอร์เข้ากับชั้นข้อมูลที่ถูกโฮสต์ที่มีอยู่ลงในเนื้อหาของคุณใน  ArcGIS Enterprise </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>อัปเดตชั้นข้อมูลฟีเจอร์ 2018_Sales ของคุณทุกเดือนเมื่อรายงานของคุณพร้อมใช้งาน
                    </li>
                    <li>ผนวกชุดข้อมูลการติดตามพายุเฮอริเคนจากปี 2016 และ 2017 ลงในชุดข้อมูลพายุเฮอริเคนหลัก
                    </li>
                    <li>รวบรวมและผนวกชุดข้อมูลจากหลาย ๆ แหล่งที่มีสคีมาที่แตกต่างกันโดยใช้การแมปฟิลด์แบบกำหนดเอง
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="CalculateFieldTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>คำนวณฟิลด์</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-059C9BE7-7B00-49C8-9917-B0EAEA3DA19D-web.png" class="titleImage" alt="การคำนวณฟิลด์">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>คำนวณค่าสำหรับฟิลด์ใหม่หรือฟิลด์ที่มีอยู่ และสร้างชั้นข้อมูลในเนื้อหาของคุณใน  ArcGIS Enterprise </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>แก้ไขฟิลด์ที่มีอยู่ที่ชื่อ  <i>total</i> เพื่อเป็นผลรวมของรายได้จากฟิลด์ <i>total_2016</i>, <i>total_2017</i> และ <i>total_2018</i>
                    </li>
                    <li>สร้างฟิลด์เพื่อจัดระดับอันตรายโดยพิจารณาจากค่าต่าง ๆ ในฟิลด์ เช่น  <i>windspeed</i> และ <i>pollutant</i>
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ClipLayerTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>ชั้นข้อมูลที่ตัด</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-3F6A1ED7-A7F5-4F5C-BB2A-5D94403F2230-web.png" class="titleImage" alt="ชั้นข้อมูลที่ตัด">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>ฟีเจอร์อินพุตที่ตัดจากพื้นที่ที่กำหนดที่สนใจ ผลลัพธ์เอาต์พุตจะเป็นชุดย่อยของคุณลักษณะอินพุต 
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง: 
                <ul>
                    <li>สร้างส่วนย่อยของอาคารที่มีความเสี่ยงซึ่งอยู่ภายในพื้นที่น้ำท่วม
                    </li>
                    <li>กำหนดว่าถนนสายใดที่วิ่งผ่านพื้นที่คาดว่าจะมีการพัฒนาของคุณ
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="CopyToDataStoreTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>คัดลอกไปยังแหล่งเก็บข้อมูล</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4030C721-25E4-41C0-A240-B18E869FC434-web.png" class="titleImage" alt="คัดลอกไปยังแหล่งเก็บข้อมูล">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>สำเนาชั้นข้อมูลอินพุตหรือตารางต่อไปยัง  ArcGIS Data Store และสร้างชั้นข้อมูลในเนื้อหาของคุณใน  ArcGIS Enterprise </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>คัดลอกคอลเลกชันของ  <code>.csv</code> ไฟล์ข้อมูลขนาดใหญ่จะถูกแบ่งพื้นที่ในการจัดเก็บข้อมูล ในพื้นที่ชั่วคราวสำหรับการแสดงผล
                    </li>
                    <li>คัดลอกฟีเจอร์ในขอบเขตแผนที่ปัจจุบันที่จัดเก็บไว้ในการจัดเก็บข้อมูลเชิงพื้นที่ชั่วคราวในการจัดเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DissolveBoundariesTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>ยุบขอบเขตอาณาเขต</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-7B5F69B0-3625-404F-8B52-2B562766C0BB-web.png" class="titleImage" alt="ยุบขอบเขตอาณาเขต">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>ควบรวมฟีเจอร์ของพื้นที่ที่ตัดกันหรือแชร์ค่าฟิลด์ทั่วไปเพื่อสร้างฟีเจอร์ที่ติดกันหรือมีหลายส่วน
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>สร้างฟีเจอร์เดียวที่แสดงรัฐฮาวายโดยการยุบขอบเขตของหมู่เกาะฮาวาย
                    </li>
                    <li>รวมพื้นที่ที่ศึกษาที่คล้ายกันตามชนิดของดินเพื่อส่งออกชุดข้อมูลประเภทของดินที่ต่อเนื่องกัน
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="MergeLayersTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>ผสานชั้นข้อมูล</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-BDDD6517-4EE7-4EEC-AE15-15DD9B709131-web.png" class="titleImage" alt="ผสานชั้นข้อมูล">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>ควบรวมสองชั้นข้อมูลฟีเจอร์เพื่อสร้างชั้นข้อมูลผลลัพธ์เดี่ยว ฟิลด์ทั้งหมดจากชั้นข้อมูลที่ควบรวมจะถูกรวมโดยอัตโนมัติหรือคุณสามารถระบุกฎการผสานแบบกำหนดเองเพื่อกำหนดสคีมาที่เกิดขึ้น  
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>ควบรวมสามชั้นข้อมูลที่มีข้อมูลประชากรจากอังกฤษ เวลส์ และสก็อตแลนด์ เพื่อสร้างชั้นข้อมูลเดียวคือสหราชอาณาจักร
                    </li>
                    <li>รวมสองชั้นข้อมูลที่มีข้อมูลที่ดินสำหรับเขตที่ต่อเนื่องกัน ซึ่งรักษาเฉพาะฟิลด์ที่มีชื่อและประเภทเดียวกันในสองชั้นข้อมูล
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="OverlayLayersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>ซ้อนทับชั้นข้อมูล</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-00A64703-4E97-4398-AE5C-F1885375BC30-web.png" class="titleImage" alt="ซ้อนทับชั้นข้อมูล">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>ควบรวมสองชั้นหรือมากกว่าเข้าเป็นข้อมูลชั้นเดียว การซ้อนทับถูกใช้เพื่อค้นหาคำตอบให้แก่คำถามพื้นฐานที่สุดทางภูมิศาสตร์ &quot;อะไรอยู่เหนืออะไร&quot; 
            </p>
            <p>ต่อไปนี้คือตัวอย่าง:
                <ul>
                    <li>พื้นที่ใดบ้างที่ถูกน้ำท่วมในช่วง 100 ปีที่ผ่านมา (การตั้งคำถามต้องมีการระบุขอบเขต ระยะเวลา ตำแหน่งที่ตั้งให้ชัดเจน)
                          
                    </li>
                    <li>ดินประเภทนี้ มีการใช้ที่ดินอย่างไรบ้าง
                         
                    </li>
                    <li>มีอะไรหลงเหลืออยู่ในหลุมของทหารที่ถูกทิ้งร้างบ้าง
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="EnrichLocationsCategory" class="smallsize">
        <h2>การเพิ่มคุณภาพข้อมูล</h2>
        <hr/>
        <p>เครื่องมือเหล่านี้ช่วยคุณในการสำรวจลักษณะของพื้นที่
            <ul>
                <li> <b>เพิ่มความเข้มจากตารางค่าหลากหลาย</b> รวมคุณลักษณะจากชั้นตารางที่มีค่าหลากหลายไปยังชั้นจุด
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="EnrichFromMultiVariableGridTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>ปรับแต่งจากตารางหลายตัวแปร</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-AC3885D9-F068-4C09-8B7F-5694E77D9F65-web.png" class="titleImage" alt="ปรับแต่งจากตารางหลายตัวแปร">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>ควบรวมคุณสมบัติอย่างมีประสิทธิภาพจากตารางที่มีหลายค่าตัวแปรเข้ากับชั้นข้อมูลจุด ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเพิ่มการรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลายไปยังข้อมูลจุดเพื่อใช้ในการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ได้อย่างรวดเร็ว 
            </p>
            <p>ตัวอย่างมีดังนี้:
                <ul>
                    <li>เมื่อมีชั้นข้อมูลที่ประกอบด้วยเหตุการณ์ไฟฟ้าดับหลายล้านครั้งเพิ่มความสมบูรณ์ของคุณลักษณะของเหตุการณ์ด้วยข้อมูลเกี่ยวกับการใช้งานทั่วไป ความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อม และเงื่อนไขโครงสร้างพื้นฐานสำหรับศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเหล่านี้กับความถี่ของไฟฟ้าดับ 
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
</div>
</html>
